Pandas读取带有可变行的CSV文件，以便在行的开头跳过特殊字符

Question

使用pandas，read_csv方法读取CSV文件时，如果事先不知道行数，如何跳过这些行？

我有一个CSV文件，其中包含文件开头的一些元数据，然后包含标题和实际数据。

• 元数据始终以＃符号开头，它始终位于CSV文件的顶部。
• 元数据的行数不固定。

文件 sample_file.csv ：

的示例

# Meta-Data Line 1
# Meta-Data Line 2
# Meta-Data Line 3
col1,col2,col3
a,b,c
d,e,f
g,h,i

我如何使用Pandas read_csv函数和skiprows参数来读取csv？

df = pd.read_csv('sample_file.csv', skiprows=?)

Pandas 0.19.X或更高版本是否支持此用例？

Answer 1

comment是您正在搜索的内容：

df = pd.read_csv('sample_file.csv', comment='#')

来自文档：

  

评论：str，默认无

     

表示不应该是行的剩余部分   解析。如果在行的开头找到，则该行将被忽略   共。此参数必须是单个字符。像空的   行（只要skip_blank_lines = True），完全注释行   由参数标题忽略但不是由skiprows忽略。例如，如果   comment ='＃'，使用header = 0解析'＃emptyna，b，cn1,2,3'将导致   'a，b，c'被视为标题。