在TensorFlow图中初始化变量

Question

我正在TensorFlow中开始一个交互式会话，在定义了所有我开始训练的变量后，评估网络。

这两个命令有什么区别：

1. tf.global_variables_initializer().run()
2. sess.run(tf.initialize_all_variables())

直到今天我使用了第二个命令，但最近我注意到了第一个命令。

谢谢：）

Answer 1

这两个陈述是等价的：tf.global_variables_initializer()和tf.initialize_all_variables()都返回tf.Operation，在运行时会初始化模型中的全局变量。当您创建sess.run()或位于operation.run()区块时，将操作传递到tf.InteractiveSession或致电with tf.Session():是等效的。

{@ 1}}函数已被弃用（并将从TensorFlow 1.0中删除），因为它的名称令人困惑：它没有初始化所有变量（即局部变量必须单独初始化，使用tf.initialize_all_variables()），它不会立即初始化变量（而是返回一个你必须自己运行的操作）。