Tensorflow中tf.matmul和tf.batch_matmul有什么区别？

Question

例如，如果我有以下数据：

x = tf.placeholder("float", [None, n, n])
y = tf.placeholder("float", [None, n, n])

两个操作之间有什么区别吗？

res = tf.matmul(x,y)
res = tf.batch_matmul(x,y)

Answer 1

在版本0.12及更高版本中，不推荐使用

tf.batch_matmul以支持tf.matmul，因此在以后的版本中没有区别。早期版本需要matmul的排名2输入，但允许batch_matmul

的排名更高