按最可能的科目对新闻文章进行分类

时间:2017-01-29 19:52:58

标签: python nlp classification text-mining text-parsing

假设我有一个API,可以从70多种新闻出版物中返回新闻文章的摘要。如果我想解析每个摘要并推断出核心主题,我应该研究哪种算法?

这是我试图完成的一个例子:

  

海冰的消失加速了变暖,威胁着动物和人民   生活在北极地区并引发全球安全问题。

     

极地海冰每年夏天融化,每年冬天都会改变 - 冻融   在全球范围内,北极地区的周期发生了巨大变化   变暖。夏季海冰不仅在北极迅速萎缩,   但是海冰的平均厚度也是如此。一些在过去的地方   多年来,北极海冰厚达10英尺(3米),   现在大部分的冰只有一年的增长,使其更多   夏天很容易融化。科学家预测说   短短几十年,夏季北冰洋可能无冰。

Core subjects: ["sea ice melt", "arctic", "global warming"] 

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