Question

我有以下表格的清单：

full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]

我想返回一个只包含非数字值的列表，如下所示：

new_list = ["string", False, True]

我最初的想法是使用isdigit（）方法，但这仅适用于字符串。我可以将列表中的每个项目转换为字符串，然后调用isdigit（），但

new_list = [i for i in full_list if not str(i).isdigit()]

感觉就像一个漫长的解决方法。解决方案发布了here种类，但会从最终列表中删除布尔值。是否有更优雅/简单的方法来实现这一目标？

Answer 1

你可以检查int和bool，不包括前者，但包括后者（这是前者的子类）：

>>> [x for x in full_list if not isinstance(x, int) or isinstance(x, bool)]
['string', False, True]

Answer 2

假设

你要丢弃整数（1,2,3）但不是丢弃代表整数的字符串（'1'，'2'，'3'）
您希望每个元素在结果中都是唯一的（标题所示）
订单无关紧要

您可以使用set s。并使用Number作为要检查的类，另外还要检查bool，因为True / False也是Number个实例。

from numbers import Number
full_list = [1, 2, 5, "string", False, True]
set(full_list) - set(
    i in full_list if isinstance(i, Number) and not isinstance(i, bool))

Number也涵盖花车。您的示例只有整数，但您没有明确提到所有数字都应该是整数。

Answer 3

您可以按type(item) != int进行过滤（通常我会使用isinstance，但您不想丢弃布尔值 - 布尔值是python中整数的子类）：

filtered_list = [item for item in full_list if type(item) != int]

然后过滤重复项：

def uniques(iterable):
    seen = set()
    for item in iterable:
        if item not in seen:
            yield item
            seen.add(item)


>>> list(uniques(filtered_list))
['string', False, True]

或者应用已经具有uniques实现的外部库¹：

>>> from iteration_utilities import Iterable

>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

>>> # This time with a duplicate "False"
>>> Iterable([1, 2, 5, "string", False, False, True]).filter(lambda x: type(x) != int).unique_everseen().as_list()
['string', False, True]

¹披露：我是iteration_utilities library

的作者

Answer 4

您的方法不适合实数。可以这样吗？

new_list = [i for i in full_list if (type(i) != int) and (type(i) != float)]

在包含各种数据类型的Python列表中返回唯一的非数字值

4 个答案: