Question

我有一个pandas数据框（自动索引为0到n-1），它包含多个列，其中包括＆＃34;价格1＆＃34;，＆＃34;价格2＆＃34;，＆＃34 ;价格3＆＃34;等等。我有兴趣找到专栏＆＃34; name＆＃34;的价值。对于具有高价的行（从ALL＆＃34;价格x＆＃34;列中选择的最大价格）。我知道我可以选择仅包含价格的表格视图，然后执行price_table_view.values.max（）以获得最高价格。但我想要这个数字的索引，所以我可以反向查找其他列。我已经尝试过price_table_view.idxmax（）来获取每个价格的最高价值指数列表。但我只想要这些价格最高的指数。如何隔离最大值的索引？谢谢！

Answer 1

试试这个：

In [124]: df
Out[124]:
   ID  price1  price2  price3
0   1      11       2      88
1   2       4       5      66
2   3       7      88       9
3   4      99       0      99

In [125]: subset = df.filter(regex='^price')

In [126]: subset
Out[126]:
   price1  price2  price3
0      11       2      88
1       4       5      66
2       7      88       9
3      99       0      99

In [127]: np.unravel_index(subset.values.argmax(), subset.values.shape)
Out[127]: (3, 0)

pandas返回表中最高值的索引

1 个答案: