Question

我正在尝试重命名链中的几个变量：

df_foo = data_frame(
  a.a = 1:10,
  "b...b" = 1:10,
  "cc..d" = 1:10
)

df_foo %>% 
  rename_(
    .dots = setNames(
      names(.),
      gsub("[[:punct:]]", "", names(.)))
  )

这样可以正常工作，但当其中一个变量的名称中有空格时：

df_foo = data_frame(
  a.a = 1:10,
  "b...b" = 1:10,
  "c c..d" = 1:10
)

df_foo %>% 
  rename_(
    .dots = setNames(
      names(.),
      gsub("[[:punct:]]", "", names(.)))
  )

我收到此错误：

Error in parse(text = x) : <text>:1:3: unexpected symbol
1: c c..d
      ^

自从我直接运行gsub后，我不确定这源于何处：

setNames(
      names(df_foo),
      gsub("[[:punct:]]", "", names(df_foo)))

我没有收到错误。不知道这里发生了什么。

此问题现已在dplyr GH问题页面上提升为issue #2391。

Answer 1

一般来说：我强烈建议你永远不要在空格中使用变量名。它们很痛苦，经常会造成比它们更值钱的麻烦。

以下是此错误的原因。

rename_发送给dplyr:::rename_.data.frame。该功能的第一行是：

dots <- lazyeval::all_dots(.dots, ...)

lazyeval函数会调用lazyeval::as.lazy_dots，lazyeval::as.lazy使用lazyeval:::as.lazy.character，lazy_(parse(text = x)[[1]], env)本身使用调用parse()的{{1}}。现在，help("parse")期望有效的R表达式作为其文本参数：

文字：字符向量。要解析的文本。元素被视为文件的行。（来自rename_）

这就是为什么parse(text = x)似乎不喜欢带有空格的字符向量，我们得到了lazyeval:::as.lazy(names(df_foo)[2])＆＃34;

中的错误

<lazy>
  expr: b...b
  env:  <environment: base>

lazyeval:::as.lazy(names(df_foo)[3])

Error in parse(text = x) : <text>:1:3: unexpected symbol
1: c c..d
      ^

{{1}}

我不知道某个解决方案，只有使用base才能进行这种简单的重命名。

dplyr：使用rename_重命名变量

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