如何仅将

Question

1. 我使用pd.read_excel()
读取了一个Excel文件
2. 其中一列名为'Energy Supply'，包含字符串和数字
3. 我使用以下代码：

for x in energy['Energy Supply']: print(type(x))

结果样本是：

<class 'str'>
<class 'int'>
<class 'float'>

我需要将此列中的数值乘以一百万。

我尝试了以下代码，但没有说法：

  

unorderable类型：str（）＆gt; INT（）

for x in energy['Energy Supply']:
    if type(x) != 'str':
        while x>0:
            x = x*1000000

我试过了：

energy['Energy Supply'].select_dtypes(include=['int64']) * 1000000

但它说：

  

AttributeError：'Series'对象没有属性'select_dtypes'

我试过了：

energy['Energy Supply'] = [x * 1000000 for (type(x)=='int' 
                                            & x in energy['Energy Supply'])]

但是语法错误。

两者都没有奏效：

energy.multiply(1000000, axis='Energy Supply', level=None, fill_value=None)

以下行不会给我错误，但它没有做任何事情：

energy[energy.select_dtypes(include=['number']).columns] *= 1000000

如果有人能帮助我如何做到这一点，我真的很感激。

Answer 1

您可以使用由mask和to_numeric创建的掩码notnull：

energy = pd.DataFrame({'Energy Supply':[10, 1.0,'a']})
print(energy)
  Energy Supply
0            10
1             1
2             a

mask = pd.to_numeric(energy['Energy Supply'], errors='coerce').notnull()
print (mask)
0     True
1     True
2    False
Name: Energy Supply, dtype: bool

另一个解决方案是检查types：

mask = energy['Energy Supply'].apply(lambda x: type(x) in [int, float])
print (mask)
0     True
1     True
2    False
Name: Energy Supply, dtype: bool

energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'].mask(mask, 
                                                       energy['Energy Supply'] * 1000000)
print (energy)
  Energy Supply
0      10000000
1         1e+06
2             a

而mask可以使用loc仅用于选择数字值：

print (energy.loc[mask, 'Energy Supply'])
0    10
1     1
Name: Energy Supply, dtype: object

energy.loc[mask, 'Energy Supply'] = energy.loc[mask, 'Energy Supply'] * 1000000
print (energy)
  Energy Supply
0      10000000
1         1e+06
2             a

Answer 2

带参数pd.to_numeric 的
• errors='coerce'
• dropna + update

使用@ jezrael的数据框

energy = pd.DataFrame({'Energy Supply':[10, 1.0,'a']})

energy.update(pd.to_numeric(energy['Energy Supply'], 'coerce').mul(1e6).dropna())
energy

  Energy Supply
0         1e+07
1         1e+06
2             a

Answer 3

另一种解决方案：

def multiply_if_number(x): # This could be a `lambda`
    return x * 1e6 if type(x) in [int,float] else x

energy['Energy Supply'] = energy['Energy Supply'].apply(multiply_if_number)