2D精灵系统的新手。我有一个不断发展的神经网络，我想在一个视觉环境中进行测试（例如，有两个太空战士在动力的情况下相互飞来飞去，学习AI与静态AI对抗）。
研究SpriteKit，动量和碰撞物理效果很好。然而，遗传算法每个群体将拥有100多个成员，并且每个人都会战斗＃34;持续10秒以上。在谈论模拟大量的几代人时，这开始需要很长时间。
加速世界：加速PhysicsWorld减少AI能够思考的时间，＆＃39;这可以打破模拟（正常运行在一个机器人击中另一个之前有400帧/更新（）调用;模拟速度加倍，大约有200个调用，行为可能略有不同）。 有没有办法加速SpriteKit中的模拟（提高速度和FPS）？或者更好的是，一种在后台运行模拟而不必构建我自己的物理引擎的方法？
我考虑过同时运行所有战士，只有同一＆＃34;层上的玩家/敌人进行碰撞。＆＃34;看起来SpriteKit只能同时允许32个这样的层 - 有没有办法可以将碰撞层的数量增加到同时运行整个世代？我知道如果有必要的话，我可以添加新的战斗机作为32个解决方案中的每一个，但这可能仍然比一次运行它更慢。
如何将SpriteKit切换到基于tick的时间系统，每次运行update（）都会模拟X秒的通过？同样的update（）问题将自己限制在60 FPS，但这让我更近了一步。这会杀死电池。
是否有替代精灵库更适合我尝试做的事情？我自己一直在讨论这个问题，但更喜欢图书馆，因为这只是对网络的一次测试，而不是对网络的影响。
谢谢！