使用Scilab或Octave进行并行计算

Question

我有一大堆数据来处理[40000x50]值。 我在笔记本电脑上使用Matlab但需要很长时间。 最近我可以访问HPC站，理论上我可以处理并行计算。那我该怎么办呢？我认为如果没有适当的工具箱，我就无法使用Matlab来实现＆＃34;云计算＆＃34;所以我尝试了Scilab和octave，但事情对我来说非常复杂。 我的主要目标是： - 处理数据和优化模型。 所以我的问题是： - 我是否必须在Linux上工作才能执行并行计算？ （我用的是windows） - 如何使用像Scilab或Octave这样的免费软件进行并行计算（我对Scilab有点熟悉）。 最好的问候。

Answer 1

Scilab提供了几种并行计算方法。一个很好的起点是parallel computing wiki.。

使用parallel_run的简单示例：

function [r_min, r_med, r_max]=min_med_max(a, b, c)
  r_min=min(a,b,c); r_med=median([a,b,c]); r_max=max(a,b,c);
endfunction

N=10;
A=rand(1:N);B=rand(1:N);C=rand(1:N);

[Min,Med,Max]=parallel_run(A,B,C,"min_med_max");

但请注意，这不是Windows上的多重处理。