我想在quantmod中绘制我自己的简单指标,如下所示:
own.ind <- as.matrix(c(1,2,3), ncol=1, nrow=3)
rownames(own.ind) <- c("2017-01-23", "2017-01-24", "2017-01-25")
own.ind <- as.xts(own.ind)
getSymbols("AAPL", from = as.Date("2017-01-23"), to = as.Date("2017-01-25"))
chartSeries(AAPL)
addTA(own.ind)
但它让我错误地说
Error in seq.default(min(tav * 0.975, na.rm = TRUE), max(tav * 1.05, na.rm = TRUE), :
'from' cannot be NA, NaN or infinite
以及另外两个警告:
1: In min(tav * 0.975, na.rm = TRUE) : no non-missing arguments to min; returning Inf
2: In max(tav * 1.05, na.rm = TRUE) : no non-missing arguments to max; returning -Inf
出了什么问题?
答案 0 :(得分:1)
问题是own.ind
对象的索引与AAPL
对象中的任何索引值都不对齐。这是因为as.xts
默认情况下会将矩阵的rownames转换为POSIXct
。 <{1}}个对象有时区,POSIXct
个对象没有时区。
Date
因此,您需要为R> merge(Cl(AAPL), own.ind)
AAPL.Close own.ind
2017-01-23 120.08 NA
2017-01-23 NA 1
2017-01-24 119.97 NA
2017-01-24 NA 2
2017-01-25 121.88 NA
2017-01-25 NA 3
指定dateFormat
参数,或直接使用as.xts
构造函数和xts
。
as.Date
现在你可以使用# use dateFormat
own.ind <- as.matrix(c(1,2,3), ncol=1, nrow=3)
rownames(own.ind) <- c("2017-01-23", "2017-01-24", "2017-01-25")
own.ind <- as.xts(own.ind, dateFormat = "Date")
merge(Cl(AAPL), own.ind)
# AAPL.Close own.ind
# 2017-01-23 120.08 1
# 2017-01-24 119.97 2
# 2017-01-25 121.88 3
# use xts constructor and as.Date
own.ind <- xts(1:3, as.Date(c("2017-01-23", "2017-01-24", "2017-01-25")))
merge(Cl(AAPL), own.ind)
# AAPL.Close own.ind
# 2017-01-23 120.08 1
# 2017-01-24 119.97 2
# 2017-01-25 121.88 3
而不必创建一个函数,因为另一个答案说你必须这样做。
addTA
答案 1 :(得分:0)
Joe,你必须创建一个函数来添加系列作为指标。要创建一个每个交易日增加1的指标,如下例所示:
myInd <- function(x) {
x <- 1:NROW(x)
return(x)
}
创建新指标:
addMyInd <- newTA(FUN = myInd, legend = "MyInd")
检查class
:
> class(addMyInd)
[1] “function”
现在让我们在价格图表下方绘制新指标:
getSymbols("AAPL", from = "2017-01-23", to = "2017-01-25")
chartSeries(AAPL,TA=NULL)
addMyInd()