将值分配给Numpy数组中的不同索引位置

时间:2017-01-27 18:33:24

标签: python arrays numpy

说我有一个数组

np.zeros((4,2))

我有一个值列表[4,3,2,1],我想将其分配给以下位置: [(0,0),(1,1),(2,1),(3,0)]

如果不使用for循环或展平数组,我怎么能这样做?

我可以使用花式索引来检索值,但不能分配它们。

==更新======

感谢@hpaulj,我意识到原始代码中的错误是。

当我使用zeros_like启动数组时,它默认为int并截断值。因此,看起来我没有分配任何东西!

2 个答案:

答案 0 :(得分:7)

您可以使用元组索引:

>>> import numpy as np
>>> a = np.zeros((4,2))
>>> vals = [4,3,2,1]
>>> pos = [(0,0),(1,1),(2,0),(3,1)]
>>> rows, cols = zip(*pos)
>>> a[rows, cols] = vals
>>> a
array([[ 4.,  0.],
       [ 0.,  3.],
       [ 2.,  0.],
       [ 0.,  1.]])

答案 1 :(得分:0)

以下是基于@ hpaulj评论的@ wim答案的简化版本。 np.transpose自动将元组的python列表转换为NumPy数组并对其进行转置。 tuple将索引坐标转换为可用的元组,因为a[rows, cols]相当于NumPy中的a[(rows, cols)]

import numpy as np
a = np.zeros((4, 2))
vals = range(4)
indices = [(0, 0), (1, 1), (2, 0), (3, 1)]
a[tuple(np.transpose(indices))] = vals
print(a)