替换列中的值，使用另一列中的某些值，忽略任何＆＃39; nan＆＃39;项

Question

我有以下pandas数据帧：

A  B   C   D  

2  a   1   F
4  b   2   G
6  b   3   nan
1  c   4   G
5  c   5   nan
7  d   6   H

我想用D列中的值替换B列中的任何值，而不是为＆＃39; nan＆＃39; D栏中的条目。

期望的输出：

A  B   C   D  

2  F   1   F
4  G   2   G
6  b   3   nan
1  G   4   G
5  c   5   nan
7  H   6   H

Answer 1

您可以使用布尔掩码屏蔽感兴趣的行，并将其传递给loc，以便只覆盖那些行：

In [3]:
df.loc[df['D'].notnull(), 'B'] = df['D']
df

Out[3]:
   A  B  C    D
0  2  F  1    F
1  4  G  2    G
2  6  b  3  NaN
3  1  G  4    G
4  5  c  5  NaN
5  7  H  6    H

请参阅boolean indexing和notnull

上的文档

Answer 2

几种替代解决方案：

In [72]: df['B'] = df['D'].combine_first(df['B'])

In [73]: df
Out[73]:
   A  B  C    D
0  2  F  1    F
1  4  G  2    G
2  6  b  3  NaN
3  1  G  4    G
4  5  c  5  NaN
5  7  H  6    H

或：

df['B'] = df['D'].fillna(df['B'])

或：

df['B'] = df['D'].mask(df['D'].isnull(), df['B'])

或：

df['B'] = df['D'].where(df['D'].notnull(), df['B'])

或：

df['B'] = np.where(df['D'].notnull(), df['D'], df['B'])