Python - 在NumPy数组中选择满足多个条件的行

Question

我的程序包含许多不同的NumPy数组，每个数组中都有各种数据。数组的一个示例是：

x = [5, 'ADC01', Input1, 25000], # Where [TypeID, Type, Input, Counts]
    [5, 'ADC01', Input2, 40000]

从单独的数组中，我可以检索Type和Input的值。然后我需要说

Counts = x[0,3] where Type = 'ADC01' and Input = 'Input2'

显然它不会像这样写。对于我只需要满足一个条件的时间，我使用过：

InstType_ID = int(InstInv_Data[InstInv_Data[:,glo.inv_InstanceName] == Instrument_Type_L][0,glo.inv_TypeID])

此处，它在“InstanceName”列中查找数组（InstInv_Data），并找到与Instrument_Type的匹配项。然后，它将“TypeID”列分配给InstType_ID。我基本上想要添加一个and语句，以便它在另一列中查找另一个匹配的数据。

编辑：我只是想我可以尝试在两个单独的步骤中执行此操作。返回Input所在的Counts和Type-Column = Type列。但是，我不确定如何实际返回两列，而不是特定的一列。像这样：

Intermediate_Counts = (InstDef_Data[InstDef_Data[:,glo.i_Type] == Instrument_Type_L][0,(glo.i_Input, glo.i_Counts])

Answer 1

您可以使用a & b为两个布尔数组a，b执行逐元素AND：

selected_rows = x[(x[:,1] == 'ADC01') & (x[:,2] == 'Input2')]

同样，对于OR使用a | b，对于NOT使用~a。