Question

我通读了usage of slots上的主要答案，并让我了解了如何以及在何处使用__slots__。

现在，我正在将Python 2中的代码移植到Python 3，类似于以下内容：

class B(object):
    __slots__ = ('_fields')
    _fields = set()

但是这在Python 2上工作正常时给出了错误Python 3：

ValueError: '_fields' in __slots__ conflicts with class variable。

我将代码更改为

class B(object):
    __slots__ = ('_fields')
    def __init__(self):
        _fields = set()

它工作正常。我的疑问是，它是否是正确的变化？

正如我从原始代码中得到的那样，我想这是说不要使用__dict__来保存内存或更快的访问权限或任何原因，但同时也试图指定属性类型{{ 1}} as set（）。上述变化可以说是正确的方式，也可能会产生一些副作用。

进一步的实验：我进一步尝试了以下变体（在Python 3上）：

_field

它给出了以下输出。

import pdb

class A(object):
    a = set()

'''
class B(object):
    __slots__ = ('a')
    a = set()
'''

class C(object):
    __slots__ = ('a')
    def __init__(self):
        a = set()

class D(object):
    def __init__(self):
        __slots__ = ('a')
        a = set()

if __name__ == '__main__':
    #pdb.set_trace()
    x = A(); print(dir(x))
    #y = B()
    z = C(); print(dir(z))
    z1 = D(); print(dir(z1))

我们可以看到只有C对象显示正确的足迹，即没有['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__', 'a'] ['__class__', '__delattr__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__slots__', '__str__', '__subclasshook__', 'a'] ['__class__', '__delattr__', '__dict__', '__dir__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__gt__', '__hash__', '__init__', '__le__', '__lt__', '__module__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__setattr__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', '__weakref__']而只有__dict__。难道不是我们想要的理想选择吗？对__slots__的任何解释也会有所帮助。

同样在Python 2上，B和C对象都显示相同的足迹。基于此，C应该是正确的方式，因为它也在Python 2和3上进行编译。

Answer 1

但是这在Python 2上工作正常时给出了错误Python 3：

ValueError: '_fields' in __slots__ conflicts with class variable。

虽然你没有像创建Py3k那样在类创建/编译时在Python2中收到错误，但如果你试图实际设置_fields的值，你会得到AttributeError: 'C' object attribute '_fields' is read-only：

>>> class C(object):
...   __slots__ = ('_fields')
...   _fields = set()
...
>>>
>>> c = C()
>>> c._fields
set([])
>>> c._fields = 'foo'
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'C' object attribute '_fields' is read-only
>>>

另外，请参阅第四个note in the slots documentation：

通过为每个变量名创建描述符（实现描述符），在类级别实现
__slots__ 。因此，类属性不能用于为 __slots__ 定义的实例变量设置默认值;否则，class属性将覆盖描述符赋值。

你的修改：

我将代码更改为

class B(object):
    __slots__ = ('_fields')
    def __init__(self):
        _fields = set()

修改后的B类在_fields内部__init__()，而不是self._fields，因此它只是init中的局部变量，并且无法在类中的任何其他位置访问。将其更改为：

 class B(object):
    __slots__ = ('_fields')
    def __init__(self):
        self._fields = set()

要正确初始化_fields，请执行以下操作：

 class B(object):
     __slots__ = ('_fields')
     def __init__(self, _fields=None):
         if not _fields:
             self._fields = set()

进一步的实验：

在D类中，__slots__只是__init()__内的变量。它不是（特殊）类变量D.__slots__;甚至是实例变量self.__slots__。所以它有__dict__。

A类没有，所以也有__dict__。

C类正确__slots__。

Answer 2

我个人发现解决此问题的最简单方法：

class B(object):
    __slots__ = ('_fields')
    _fields: set()

    # Overridden in the derived classes
    def __init__(self, _fields=None):
    # your code

Answer 3

（假设Python3）

在__slots__中不必提及类属性。换句话说，即使该类是从object派生的，并且其名称未出现在该类的__slots__中，也可以定义一个类属性。

在您的情况下，实现此目标的正确方法是：

class B(object):
    __slots__ = ('x', 'y', 'z') # e.g. restrict instance attributes (if wanted)
    _fields = set()             # define the class attribute independently.

如何使用`slots`初始化属性？

3 个答案:

如何使用`__slots__`初始化属性？

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