Python Scikit学习 - 不要使用train_test_split进行随机拆分

Question

我使用Scikit学习train_test_split和随机森林进行建模。 我已经在train_test_split的random_state中设置了固定数字，比如random_state = 1，但每次运行时仍会产生不同的结果。我想要一个固定的结果来比较模型。 非常感谢。

Answer 1

你是什么意思＆＃34;不同的结果＆＃34;？我建议在将训练/测试集传递给训练代码之前，先打印一下培训/测试集的简短预览。例如：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.25 random_state = 1)
print(X_train[:10])

我可以确认此代码将在多次运行中生成相同的X_train集。

然而，如果通过＆＃34;不同的结果＆＃34;你的意思是训练错误不同，你可能想确保你也为随机森林分类器修复随机种子。