在Pandas / Python中将MultiIndex列与类似的根名称组合在一起

Question

我有一个MultiIndex数据框，其顶级列名为：

  

Col1_1 | Col1_2 | Col 2_1 | Col 2_2 | ...... |

我希望将Col1_1与Col1_2结合为Col1。我也可以在创建MultiIndex之前执行此操作，但原始数据更多地被绘制为：

  

Col1_1.aspect1 | Col1_1.aspect 2 | Col1_2.aspect1 | Col1_2.aspect2 | ...... |

其中'aspect1'和'aspect2'成为MultiIndex中的子列。

如果我能澄清任何事情，请告诉我，并提前多多感谢。

预期结果将两者合并为Sample1;任何数量的方法都可以，包括堆叠/连接数据，输出摘要信息，例如： mean（）等。

Answer 1

您可以使用groupby并对其应用聚合函数，例如mean。 您必须针对轴1（列）和级别1（较低的多索引列）进行分组。它将对所有样本应用分组。如果这是你想要达到的目的，那就干一算：

df.groupby(level=1, axis=1).mean()