Question

使用python的PANDAS数据框并基于前一个问题（How to extract numeric ranges from 2 columns containig numeric sequences and print the range from both columns (different increment values)?）;得到了以下问题：有没有办法使用pandas数据框根据每列的不同数学运算创建数值范围？

e.g：

col1    col2   criteria-col1 diff. >2     criteria-col2 diff<=3                
1       23    abs(2-1)=1 ; no break     abs(27-23)=4;no break          
2       27    abs(4-2)=2 ; no break     abs(31-27)=4;no break
4       31    abs(6-4)=2;  no break     abs(35-31)=4;no break
6       35    abs(9-6)=3; break            abs(40-35)=5; no break but still break due to col1 criteria
9       40    abs(11-9)=2; no break    abs(45-40)=5;no break
11      45    abs(13-11)=2;no break    abs(49-45)=4;no break
13      49    abs (51-49)=2;no break   abs (51-49)=2; break also in column 1 due to critera in col2
15      51

标准：创建数字范围，其中序列（升序或降序）由任何值＆gt; 2

进行整理

标准：创建数值范围，其中数字序列（升序或降序）由任何值＆lt; = 3

进行整理

预期结果应该是序列根据上面显示的标准中断的范围：

col1_from  col1_to   col2_from  col2_to
        1        6          23       35
        9       13          40       49
       15       15          51       51

Answer 1

数据：

In [10]: df Out[10]: col1 col2 0 1 23 1 2 27 2 4 31 3 6 35 4 9 40 5 11 45 6 13 49 7 15 51

<强>解决方案：

In [11]: df.groupby(df.diff().abs().eval("col1 > 2 or col2 <= 3").cumsum()) \ .agg(['min','max']) Out[11]: col1 col2 min max min max 0 1 6 23 35 1 9 13 40 49 2 15 15 51 51

<强>解释

In [12]: df.diff() Out[12]: col1 col2 0 NaN NaN 1 1.0 4.0 2 2.0 4.0 3 2.0 4.0 4 3.0 5.0 5 2.0 5.0 6 2.0 4.0 7 2.0 2.0 In [13]: df.diff().abs().eval("col1 > 2 or col2 <= 3") Out[13]: 0 False 1 False 2 False 3 False 4 True 5 False 6 False 7 True dtype: bool In [14]: df.diff().abs().eval("col1 > 2 or col2 <= 3").cumsum() Out[14]: 0 0 1 0 2 0 3 0 4 1 5 1 6 1 7 2 dtype: int32

如何根据用作每列标准的数学运算从2列中提取数值范围？

1 个答案: