Question

这看起来真的很愚蠢，但我想知道为什么以下代码（numpy 1.11.2）引发异常：

import numpy as npy
a = npy.arange(0,10)
a[10]

不是这一个：

import numpy as npy
a = npy.arange(0,10)
a[1:100]

我可以理解，当我们想要参与一个数组时，我们可能并不关心索引是否变得太大（只是采用数组中的内容），但我似乎有点棘手：它很容易也没有注意到你实际上有一个但是在计算索引的方式上，没有异常提升。

Answer 1

当您提供索引1:100时，您使用切片。通常，Python接受大于列表的切片，并忽略剩余的项目，因此没有问题。但是，当x[10]时，您具体引用第11个元素（请记住列表从0开始），这个元素不存在，因此您得到异常

Answer 2

这与Python列表（或一般序列）的行为方式一致：

>>> L = list(range(10))
>>> L[10]
IndexError 
...
IndexError: list index out of range
>>> L[1:100]
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
>>> L[100:100]
[]

Python tutorial使用更积极的措辞：

但是，当用于切片时，超出范围切片索引会正常处理：

Answer 3

在Python中，Counting从0开始。

在你的第一个例子中，你的数组有10个元素，但是从0到9的索引。因此，调用a[10]，你试图调用第11个元素，这将给你一个错误，因为它在有效之外你的数组的索引。

如下：

A = np.arange(0,10)

A = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9]

len(A) = 10
A[9] = 9