制作或预定义嵌套字典/ JSON ||的结构蟒蛇

Question

输入：我的Excel文件包含3列，excel文件格式如下：

h,l

我希望以下格式从上面输入字典： 输出：

A   C   D
A   C   E
A   F   G
B   H   J
B   H   K
A   F   I
B   L   M
B   L   N
A   F   O

逻辑：对于每个不同的column-1值，需要制作嵌套字典＆amp;在该嵌套部分中，对于每个不同的column-2值，需要列出相应的column-3值。

Answer 1

你可以用pandas这样做：

import pandas as pd

df = pd.read_excel('excel_file', header=None)
d = {}
for b in df.groupby([0,1])[2].apply(list).to_frame().iterrows():
    if b[0][0] not in d:
        d[b[0][0]] = {b[0][1]: b[1].tolist()[0]}
    else:
        d[b[0][0]][b[0][1]] = b[1].tolist()[0]
print d

输出：

{'A': {'C': ['D', 'E'], 'F': ['G', 'I', 'O']}, 'B': {'H': ['J', 'K'], 'L': ['M', 'N']}}

Answer 2

@Edchum @MYGz
谢谢！！但是，如果不使用熊猫，我最终会做这样的事情。

from xlrd import open_workbook
from nested_dict import nested_dict

book = open_workbook(input_file_location) # location of excel file 
sheet_3=book.sheets()[2] #sheet_3 in which i have data
data_sheet_3  = [sheet_3.row_values(i) for i in xrange(sheet_3.nrows)] # getting data of sheet-3
# specifying 2-level of nesting
#format of dictionary: {'Key1':{'Key2':['Value1','value2']},'Key3':{'Key4':['Value3','value4']}} 
dictionary=nested_dict(2,list) 
for row_no in xrange(sheet_3.nrows):
        col_1=data_sheet_3[row_no][0]
        col_2=data_sheet_3[row_no][1]
        col_3=data_sheet_3[row_no][2]
        dictionary[col_1][col_2].append(col_3)

print dictionary

nested_dict（2，list）是代码中的主要重点，它允许我指定两个嵌套级别。

如果您发现在python中预先定义嵌套字典结构的更好或替代方法，请与示例共享。