我正在尝试运行代码glmnet(M, R, family="binomial")，其中M是大小（N乘k）的数据矩阵，R是二进制值的N维向量。 N是样本数，k是变量数。在我的具体情况中，R只是一个向量，因为它是我对数据集的唯一响应。
如其他一些答案中所述，当R包含全部或全部为零时，glmnet会引发以下错误：
“y％*％rep（1，nc）中的错误：不一致的参数”
为什么会出现这种情况，有没有办法规避这个错误？ glm不会抛出此错误，但会严重影响我的数据集，因此我需要使用glmnet进行正则化。
如果需要，我可以提供示例代码。
感谢。