审美何时进入aes（）内部或外部？

Question

我正在关注Wickham和Grolemund的第1章＆＃34; R for data science＆＃34;关于可视化。

我试过了：

ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy), color = "blue")

希望能够获得所有点蓝色的情节，但令我惊讶的是，它们都是红色的！阅读正确的代码以获得蓝点，在印刷版的第11页或Section 3.3 of the online version中，我发现它应该是

chrome://flags/#enable-add-to-shelf

事实上，他们声明，要手动设置美学，你必须在aes（）函数之外，但在相应的geom，geom_point（）这里。为什么会这样？这种行为的确切解释是什么？事实上，对我来说，正确的语法是第一个命令之一似乎很自然。我猜这个问题与层和/或变量范围有关，但我无法得到它的悬念。有人会用勺子喂我吗？

编辑：很抱歉没有做正确的作业：这只是在相应章节末尾的文本中提出的练习1 ......但答案仍然让我感到厌烦。

Answer 1

这个问题，更具体地说，两个提到的命令的输出差异在第2版＆＃34; ggplot2的第5.4.2节中明确说明。数据分析的优雅图形＆＃34;，Hadley Wickham本人：

或者：

• 您可以将您的数据的变量映射（在function showLng(tableId, x, y) { var table = document.getElementById(tableId); var row = table.insertRow(0); var cell1 = row.insertCell(0); var cell2 = row.insertCell(1); var cell3 = row.insertCell(2); cell1.innerHTML = ""; cell2.innerHTML = x; cell3.innerHTML = y; } 内）美化，例如aes或......
• 您可以设置（在aes(..., color = VarX)之外，但在aes元素内）美学到常数值，例如＆＃34;蓝色＆＃34;

在第一种情况下，映射美学，例如geom，ggplot2根据所有可用颜色的均匀平均值（在色轮上）选择颜色，因为映射变量的值是一切都不变;为什么选择的颜色与您选择映射的常数值一致？更明确地说，如果您尝试命令：

color

您可以获得与原始问题的第一个命令完全相同的输出图。

Answer 2

我记得当我开始使用ggplot时，我对此感到非常困惑。

要以@Mauicio Calvao的答案为基础，请在color内使用aes，通过要绘制的data.frame变量来分解图中的颜色，例如：

ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv))

因此，当color（或size或linetype或类似的东西）位于aes内时，实际上是在问哪个对象\变量应该确定颜色组。如果这是一个字符串（例如"blue"），那么它们都被赋予一个组，但是该组的名称与实际颜色无关。

要在color内按aes分组后分配颜色，请使用scale_color_manual

ggplot(data = mpg) + geom_point(mapping = aes(x = displ, y = hwy, color = drv))+
    scale_colour_manual(values = c("black","blue","orange"))