Cumsum是现有Pandas数据中的新列

Question

我将pandas数据框定义为：

A   B   SUM_C      
1   1   10     
1   2   20   

我想做一个SUM_C的累积和，并将其作为新列添加到同一个数据帧。换句话说，我的最终目标是拥有如下所示的数据框：

A   B   SUM_C   CUMSUM_C       
1   1   10      10     
1   2   20      30   

Using cumsum in pandas on group()显示生成新数据帧的可能性，其中列名SUM_C被累积和替换。但是，我的要求是将累积金额作为新列添加到现有数据框中。

谢谢

Answer 1

只需在cumsum pandas.Series上应用df['SUM_C']并将其分配到新列：

df['CUMSUM_C'] = df['SUM_C'].cumsum(axis = 0)

结果：

df
Out[34]: 
   A  B  SUM_C  CUMSUM_C
0  1  1     10       10
1  1  2     20       30

Answer 2

概述：您可以使用数据框聚合并将其传递给用户定义的函数

["d", "d", "e", "d", "e"]