Question

我有以下示例数据集：

data.frame(SEX=c("M","F","M","F"),COMPLAINT=c("headache","headache", "dizziness", "dizziness"),
           reports=c(5,4,9,12), users = c(1250,3460,2500,1850))

  SEX COMPLAINT reports users
1   M  headache       5  1250
2   F  headache       4  3460
3   M dizziness       9  2500
4   F dizziness      12  1850

我的问题是如何合并行1和2以及3和4，以便我的数据框如下：

 COMPLAINT reports_male reports_female users_male users_female
1  headache            5              4       1250         3460
2 dizziness            9             12       2500         1850

任何人都有一个快速的解决方案，我可以用于（更大）更大的数据集？

Answer 1

我们可以使用dcast中的data.table，value.var可以使用多个library(data.table) dcast(setDT(df1), COMPLAINT ~ SEX, value.var = c("reports", "users")) # COMPLAINT reports_F reports_M users_F users_M #1: dizziness 12 9 1850 2500 #2: headache 4 5 3460 1250列，并且对大数据集非常有效

FIRDataSnapshot

Answer 2

如How to reshape data from long to wide format?所示，我们可以使用library(reshape2)然后

reshape(df, idvar = "COMPLAINT", timevar = "SEX", direction = "wide")。

  COMPLAINT reports.M users.M reports.F users.F
1  headache         5    1250         4    3460
3 dizziness         9    2500        12    1850

合并R中数据框中的记录

2 个答案: