class_weight如何强调scikit-learn中的一个类

Question

我想知道当我们使用参数class_weight时scikit-learn如何更加强调一个类，它是否是少数采样的过采样？

感谢您的帮助。

Answer 1

都不是。我认为它会影响损失：

• 体重较高的班级损失较高。
• 体重较轻的班级损失较低。

在thread中更深入地讨论了这个问题。

Answer 2

我不确定是否有一种方法可以处理class_weight所有算法。

决策树（和森林）处理此问题的方法是根据每个样本的类别修改权重。

您可以考虑将样本加权作为过采样全部少数类样本的更一般情况（使用权重，您可以“过采样”样本的分数）。