matplotlib format_major_ticks不检索轴刻度标签

Question

使用Python，我试图获得一个跨越多个数量级的轴的刻度标签，以科学记数法显示，这应该是相对简单的：ax1.yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter('%.2E'))（下面的完整代码）

但这似乎忽略了先前设置的刻度标签，而是以科学计数法格式化range(len(axis_vector))，如图1所示。正确的刻度标签但未以科学记数法显示（不使用{{1 }}）如图2所示。

图1：

图2：

如何让它以科学记数法显示实际的刻度标签？

以下是随机生成的样本数据的代码：

ax1.yaxis.set_major_formatter(mtick.FormatStrFormatter('%.2E'))

Answer 1

问题是因为刻度格式化程序直接在tick 值上运行，而不是以前的标签。在您的情况下，y刻度值为np.arange(len(x))

在你的代码中，你将一个数字数组传递给set_yticklabels方法，该方法在内部只获得了数组中每个值的字符串表示并使用了

labels = [str(x) for x in y]

您要做的是改为创建自定义（格式化）的标签，并使用set_yticklabels分配这些标签

labels = ['%.2E' % x for x in y]
ax1.set_yticklabels(labels)

如果您想要花哨，可以使用FormatStrFormatter对象来执行此操作

formatter = mtick.FormatStrFormatter('%.2E')
labels = [formatter(x) for x in y]
ax1.set_yticklabels(labels)