Question

我正在尝试读取CSV文件，并将标题作为键，将正文作为值对。这是我的Python文件：

from pymongo import MongoClient
import requests

import csv
import sys
data = {}

def readCsv(csvFile, column):
    with open(csvFile, "rb") as infile:
        reader = csv.reader(infile)
        headers = next(reader)[1:]
        for row in reader:
            data[row[column]] = {key: value for key, value in zip(headers, row[1:])}

def readCalllogs():
    for loanNumber in data:
        logDetail = data[loanNumber]
        print logDetail
        resp = requests.post('http://localhost:3500/api/v1/call_logs', json=logDetail)
        if resp.status_code != 201:
                print resp.status_code
        else:
            print logDetail

def writeYAMLFile():
    for loan in loans:
        print loan["assignedTo"]


def loadCalllogsFromCsv():
    readCsv("calllogs.csv", 0)
    readCalllogs()

def main():
    loadCalllogsFromCsv()


if __name__ == "__main__":
    main()

但是我收到了一个索引错误：

文件“./load_calllogs.py”，第16行，在readCsv中 data [row [column]] = {key：key的值，zip中的值（header，row [1：]）} IndexError：列表索引超出范围

这是我的CSV文件：

loanNumber,date,contactStatus,contactRelation,contactName,response,tenantId,actionDate,action,assignedTo,remarks,caller
1,,CONNECTED,SELF,NAME1,RESPONSE1,,,FIELD_PTP,ASSIGN1,REMARK1,CALLER1
2,,WRONG_NUMBER,SELF,NAME2,RESPONSE2,,,MEET_GUARANTOR,ASSIGN2,REMARK2,CALLER2
3,,CONNECTED,WIFE,NAME3,RESPONSE3,,,FIELD_PTP,ASSIGN3,REMARK3,CALLER3
4,,NO_RESPONSE,HUSBAND,NAME4,RESPONSE4,,,MEET_GUARANTOR,ASSIGN4,REMARK4,CALLER4
5,,CONNECTED,SON,NAME5,RESPONSE5,,,VISIT_CUSTOMER,ASSIGN5,REMARK5,CALLER5
6,,CONNECTED,SON,NAME6,RESPONSE6,,,VISIT_CUSTOMER,ASSIGN6,REMARK6,CALLER6

Answer 1

试试这段代码。

file = "your_file.csv"

my_list = []

with open(file, mode='r') as input_file:
    rows = []
    for row in input_file:
        rows.append(row.rstrip('\n').split(","))
    keys = rows[0]
    for values in rows[1:]:
        my_list.append(dict(zip(keys, values)))

这是输出（包含dicts的列表）：

[{'actionDate'：''，'来电'：'CALLER1'，'contactStatus'：'已连接'，'contactName'：'NAME1'，'tenantId'：''，'loanNumber'：'1' ，'action'：'FIELD_PTP'，'contactRelation'：'SELF'，'assignedTo'：'ASSIGN1'，'备注'：'REMARK1'，'date'：''，'response'：'RESPONSE1'}，{ 'actionDate'：''，'来电'：'CALLER2'，'contactStatus'：'WRONG_NUMBER'，'contactName'：'NAME2'，'tenantId'：''，'loanNumber'：'2'，'action'： 'MEET_GUARANTOR'，'contactRelation'：'SELF'，'assignedTo'：'ASSIGN2'，'备注'：'REMARK2'，'date'：''，'response'：'RESPONSE2'}，{'actionDate'：' '，'来电'：'CALLER3'，'contactStatus'：'CONNECTED'，'contactName'：'NAME3'，'tenantId'：''，'loanNumber'：'3'，'action'：'FIELD_PTP'，' contactRelation'：'WIFE'，'assignedTo'：'ASSIGN3'，'备注'：'REMARK3'，'date'：''，'response'：'RESPONSE3'}，{'actionDate'：''，'来电' ：'CALLER4'，'contactStatus'：'NO_RESPONSE'，'contactName'：'NAME4'，'tenantId'：''，'loanNumber'：'4'，'action'：'MEET_GUARANTOR'，'contactRelation'：'HUSBAND '， '分配edTo'：'ASSIGN4'，'备注'：'REMARK4'，'日期'：''，'响应'：'RESPONSE4'}，{'actionDate'：''，'来电'：'CALLER5'，'contactStatus' ：'CONNECTED'，'contactName'：'NAME5'，'tenantId'：''，'loanNumber'：'5'，'action'：'VISIT_CUSTOMER'，'contactRelation'：'SON'，'assignedTo'：'ASSIGN5 '，'评论'：'REMARK5'，'日期'：''，'响应'：'RESPONSE5'}，{'actionDate'：''，'来电'：'CALLER6'，'contactStatus'：'已连接'， 'contactName'：'NAME6'，'tenantId'：''，'loanNumber'：'6'，'action'：'VISIT_CUSTOMER'，'contactRelation'：'SON'，'assignedTo'：'ASSIGN6'，'备注' ：'REMARK6'，'日期'：''，'回复'：'RESPONSE6'}]

Answer 2

DictReader可以帮到你。它会自动读取标题，然后将每个后续行转换为基于该行的字典。然后按名称访问列，而不是它们的位置：

import csv

data = {}

def readCsv(csvFile, column):
    with open(csvFile, "rb") as infile:
        reader = csv.DictReader(infile)

        for row in reader:
            data[row[column]] = row

readCsv("calllogs.csv", 'loanNumber')
print data

这会给你：

{'1': {'actionDate': '', 'loanNumber': '1', 'assignedTo': 'ASSIGN1', 'caller': 'CALLER1', 'tenantId': '', 'action': 'FIELD_PTP', 'remarks': 'REMARK1', 'contactName': 'NAME1', 'contactRelation': 'SELF', 'date': '', 'response': 'RESPONSE1', 'contactStatus': 'CONNECTED'}, '3': {'actionDate': '', 'loanNumber': '3', 'assignedTo': 'ASSIGN3', 'caller': 'CALLER3', 'tenantId': '', 'action': 'FIELD_PTP', 'remarks': 'REMARK3', 'contactName': 'NAME3', 'contactRelation': 'WIFE', 'date': '', 'response': 'RESPONSE3', 'contactStatus': 'CONNECTED'}, '2': {'actionDate': '', 'loanNumber': '2', 'assignedTo': 'ASSIGN2', 'caller': 'CALLER2', 'tenantId': '', 'action': 'MEET_GUARANTOR', 'remarks': 'REMARK2', 'contactName': 'NAME2', 'contactRelation': 'SELF', 'date': '', 'response': 'RESPONSE2', 'contactStatus': 'WRONG_NUMBER'}, '5': {'actionDate': '', 'loanNumber': '5', 'assignedTo': 'ASSIGN5', 'caller': 'CALLER5', 'tenantId': '', 'action': 'VISIT_CUSTOMER', 'remarks': 'REMARK5', 'contactName': 'NAME5', 'contactRelation': 'SON', 'date': '', 'response': 'RESPONSE5', 'contactStatus': 'CONNECTED'}, '4': {'actionDate': '', 'loanNumber': '4', 'assignedTo': 'ASSIGN4', 'caller': 'CALLER4', 'tenantId': '', 'action': 'MEET_GUARANTOR', 'remarks': 'REMARK4', 'contactName': 'NAME4', 'contactRelation': 'HUSBAND', 'date': '', 'response': 'RESPONSE4', 'contactStatus': 'NO_RESPONSE'}, '6': {'actionDate': '', 'loanNumber': '6', 'assignedTo': 'ASSIGN6', 'caller': 'CALLER6', 'tenantId': '', 'action': 'VISIT_CUSTOMER', 'remarks': 'REMARK6', 'contactName': 'NAME6', 'contactRelation': 'SON', 'date': '', 'response': 'RESPONSE6', 'contactStatus': 'CONNECTED'}}

您将注意到＆＃39; loadNumber`字段用作键，它也留在字典本身。

将CSV数据读取为标题和值对

2 个答案: