我已经开始使用Pony,但实际上还没有理解如何使用连接。在示例中,我看到当left_join()与两个for子句一起使用时,但当我尝试在我的代码中重复它时,我得到的错误就像“收集预期,得到”p中的p“ 也许有人可以解释如何使用它或指向我已经解释过的文档页面?
答案 0 :(得分:7)
我们说我们有以下实体:
from pony import orm
db = orm.Database()
class Person(db.Entity):
id = orm.PrimaryKey(int, auto=True)
name = orm.Required(str)
age = orm.Required(int)
contacts = orm.Set('Contact')
class Contact(db.Entity):
id = orm.PrimaryKey(int, auto=True)
person = orm.Required('Person')
type = orm.Required(str)
value = orm.Required(str)
db.generate_mapping(create_tables=True)
with orm.db_session:
john = Person(name='John', age=23)
mary = Person(name='Mary', age=21)
mike = Person(name='Mike', age=18)
arthur = Person(name='Arthur', age=25)
john.contacts.create(type='mobile', value='1234567')
john.contacts.create(type='email', value='john@example.com')
mary.contacts.create(type='mobile', value='76543321')
mary.contacts.create(type='skype', value='mary123')
mike.contacts.create(type='mobile', value='2345678')
现在我们要为20岁以上的每个人打印人名和联系信息。我们可以通过多种方式来实现目标。
第一种方式是我们明确说明连接条件。这种方式非常冗长:
query = orm.select(
(p.name, c.value)
for p in Person for c in Contact
if p.age > 20 and c.person == p
)
query.show()
在此查询中,我们明确说明了连接条件:c.person == p
。该查询将向我们显示以下结果:
p.name|c.type|c.value
------+------+----------------
John |email |john@example.com
John |mobile|1234567
Mary |mobile|76543321
Mary |skype |mary123
正如你所看到的,亚瑟没有被纳入结果,虽然他的年龄大于20.这是因为这种类型的连接是内连接,结果只包括可以找到至少一个的人接触。
第二种加入方式是我们循环收集属性:
query = orm.select(
(p.name, c.value)
for p in Person for c in p.contacts
if p.age > 20
)
query.show()
这种类型的连接最常用。这非常方便,因为我们不需要明确指定连接条件。查询结果与之前相同:
p.name|c.type|c.value
------+------+----------------
John |email |john@example.com
John |mobile|1234567
Mary |mobile|76543321
Mary |skype |mary123
由于和以前一样的原因,亚瑟仍然不在名单中。如果我们想将Arthur包含在结果中,我们需要使用其他类型的连接,即左连接:
query = orm.left_join(
(p.name, c.value)
for p in Person for c in p.contacts
if p.age > 20
)
query.show()
在这种情况下,查询结果包括Arthur的None值而不是电话号码:
p.name|c.type|c.value
------+------+----------------
Arthur|None |None
John |email |john@example.com
John |mobile|1234567
Mary |mobile|76543321
Mary |skype |mary123
当您使用left_join
时,您需要循环收集。在这种情况下,Pony将连接条件添加到SQL命令的ON
子句的LEFT JOIN
部分。
如果您使用left_join
,则无法在第一个查询中执行显式连接,因为在这种情况下,Pony不知道将哪个条件放入ON
子句的LEFT JOIN
部分
有时,手动指定ON
部分的内容可能很有用。目前Pony不支持此类查询,但此功能可能会在将来添加。
在许多情况下使用PonyORM时,可以在不进行连接的情况下检索数据。例如,您可以编写以下循环来打印人名和电话号码:
with db_session:
for p in Person.select(lambda p: p.age > 20):
print(p.name)
for c in p.contacts:
print(c.type, c.value)
在其他ORM中,这将导致" N + 1查询"问题,通过单独的SQL查询检索每个人的联系人。 Pony尝试自动优化查询以避免" N + 1查询"图案。
在某些情况下,连接是隐含的。例如,要查找姓名以' M'开头的人的所有联系人,您可以写:
query = select(c for c in Contact if c.person.name.startswith('M'))
for c in query:
print(c.person.name, c.type, c.value)
在这种情况下,Person表是隐式连接的,只是因为您执行从Contact to Person遍历的属性。