Question

我在将文本文件中的字符串转换为JSON格式时遇到问题。现在我有3个文本文件，在每个文件中，文件中有很多行要转换为JSON格式。

字符串用分号分隔，如下所示：

mary; 24; female;1993; student
john; 21; male; 1982; student
luke; 22; male; 1988; student

如何将这些转换为JSON格式？

我尝试使用json.loads（）但它不起作用。非常感谢您的帮助。

Answer 1

您的文字文件不是JSON格式，因此<gradient android:centerColor="@color/ColorTwoBackground" android:endColor="@color/ColorTwoForeground" android:gradientRadius="400" android:startColor="@color/ColorTwoBackground" android:type="radial" > </gradient>无法使用。这样的东西可以帮助将它转换为JSON：

# Import 
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# Generate random normally distributed data
data=np.random.randn(10000)

# Histogram
heights,bins = np.histogram(data,bins=50)

# Normalize
heights = heights/float(sum(heights))
binMids=bins[:-1]+np.diff(bins)/2.
plt.plot(binMids,heights)

我使用json.loads()从Python数据结构中获取JSON编码的字符串（在本例中为字典列表）。

Answer 2

由于数据的每一行似乎都包含字符分隔值，因此使用Python csv模块将是一种逻辑方式来读取它，特别是因为csv.DictReader将每行返回为字典，在需要将数据转换为JSON格式时非常方便。

import csv
import json
import sys

def open_csv(filename, mode='r'):
    """Open a csv file in proper mode depending on Python verion."""
    return(open(filename, mode=mode+'b') if sys.version_info[0] == 2 else
           open(filename, mode=mode, newline=''))

json_objects = []
fields = 'name age gender year occupation'.split()
with open_csv('records.txt', 'r') as file:
    reader = csv.DictReader(file, fieldnames=fields, delimiter=';', skipinitialspace=True)
    for row in reader:
        json_objects.append(row)

print(json.dumps(json_objects))

输出：

[{"gender": "female", "age": "24", "occupation": "student", "name": "mary", "year": "1993"}, {"gender": "male", "age": "21", "occupation": "student", "name": "john", "year": "1982"}, {"gender": "male", "age": "22", "occupation": "student", "name": "luke", "year": "1988"}]

将文本文件中用逗号分隔的字符串转换为JSON

2 个答案: