如何在svm中使用QP =二次规划

Question

我正在使用svm进行异常检测，如下所示

svmStruct = svmtrain(tr,label,'kernel_function','rbf','ShowPlot',true);
ok1 = svmclassify(svmStruct,test1,'ShowPlot',true);

默认分离超平面方法是SMO但我想使用QP即二次编程。如何在上面的代码中使用它。

Answer 1

您可以将'method'

中解释的svmtrain 'QP'属性设置为svmStruct = svmtrain(tr,label,'kernel_function','rbf','ShowPlot',true,'method','QP');

sudo ntpd -gq
ntpd: time set -65.706156s

文件部分：

  

＆＃39; QP＆＃39; - 二次编程（需要Optimization Toolbox™许可证）。分类器是2范数软边缘支持向量机。使用选项名称 - 值对提供二次编程选项，并使用optimset创建选项。

svmtrain将在未来的Matlab版本中删除，因此如果您计划将来使用它，请考虑使用documentation of svmtrain。