Question

我有.csv文件，我想将csv转换为dict。在我的代码下面：

c2:9f:db:67:12:48   c2:9f:db:e7:85:ad   06:27:22:fd:6b:50
      -67                 -51                 -110

我的.csv文件：

{u'c2:9f:db:e7:85:ad': u'-51', u'c2:9f:db:67:12:48': u'-67',u'06:27:22:fd:6b:50': u'-110'}

但我的字典结果是随机的：

{u'c2:9f:db:67:12:48': u'-67', u'c2:9f:db:e7:85:ad': u'-51', u'06:27:22:fd:6b:50': u'-110'}

我希望我的字典结果不是随机的：

WNCK_LIBS

Answer 1

从Python 3.6开始，字典将保留其插入顺序：https://mail.python.org/pipermail/python-dev/2016-September/146327.html

一种不错的副作用＆＃34;紧凑的字典是现在的字典保留插入顺序。

这是副作用＆＃34;但是，并没有在官方规范中，因此可能无法保证在未来的版本中始终如此。

Answer 2

根据定义，Python中的词典未订购，因此您无法维护（或依赖）从CSV文件中获取的元素的任何特定顺序。

Why is python ordering my dictionary like so?

Answer 3

没有办法做你想做的事。根据定义，dictionaries in Python are unordered。正如文档所说，

最好将字典视为一组无序的键：值对，并要求键是唯一的（在一个字典中）。

无论条目是通过读取文件还是键入键盘来完成，Python都不关心您将键值对输入字典的顺序，只要每个键都是唯一的。键值对将以任意顺序存储。

这是为什么？这是因为字典存储在哈希表中。对唯一键进行哈希处理，并将键值对存储在结果位置。一个足够好的哈希算法应设计，以使哈希值不可预测。因此，始终按键排序字典的愿望与字典的构建方式是完全相反的。

Answer 4

如果您想在dict中保留订单，可以使用OrderedDict：

import csv
from collections import OrderedDict
testo = []
with open('dTest.csv', 'r') as f:
    reader = csv.reader(f)
    headers = next(reader)
    for row in reader:
        testo.append(OrderedDict(zip(headers, row)))

print(testo[0])

保证始终具有此输出：

OrderedDict([('c2:9f:db:67:12:48', '-67'), ('c2:9f:db:e7:85:ad', '-51'), ('06:27:22:fd:6b:50', '-110')])

除了订单，OrderedDict与普通Dict具有相同的属性，因此您可以例如使用for key in test[0]

循环遍历它

从csv读取时保留dict中的顺序

4 个答案: