在计算值之前从配对行中删除重复项

Question

我有一个Python程序，我试图从CSV转换为SQLite，除了删除重复计数条目之外，我已经设法做了一切。我的数据库是JOINed。我正在读这样的数据库：

Html.LinkFor( c => model )

我试过了df = pd.read_sql_query("SELECT d.id AS is, mac.add AS mac etc etc

和

df.drop_duplicates('tablename1','tablename2')

但它似乎不起作用。

以下代码是我使用的CSV版本＆amp;我想复制Python SQLite脚本。

 df.drop_duplicates('row[1],row[3]') 

Answer 1

您是否尝试过首先运行SELECT DISTINCT col1,col2 FROM table？

在您的情况下，它可能就像在列名前放置DISTINCT关键字一样简单。

Answer 2

您需要使用subset参数

df.drop_duplicates(subset=['tablename1','tablename2'])

Answer 3

谢谢piRSquared，遗漏的子集就是我所需要的，谢谢。

您需要使用subset参数 df.drop_duplicates（子集= [ 'tablename1'， 'tablename2']）

还将研究SELECT DISTINCT，但目前，子集可以工作。