以下代码位于Generative Adversarial Networks的背景下。
input_pipeline是您期望从CIFAR10获得的标准输入管道。需要注意的关键是它从tf.train.shuffle_batch()返回一个批处理。我在我的代码中这样做：
images = input_pipeline(filename_queue)
gen_images = generator(images)
discriminator_logits = discriminator(images, gen_images)
但是，由于images是从队列中提取的占位符，因此调用images两次会导致完全不同的图像集。具体地说，发生器将接收图像集A，鉴别器将接收图像集B.我希望鉴别器也能接收Set A.
解决这个问题的最佳方法是什么？