sklearn 0.17.1：ImportError：无法导入名称inplace_column_scale

Question

我的sklearn之前运行良好，在安装和更新其他几个软件包之后，我无法从sklearn导入任何模型。

版本：

  

Python 2.7.12
  Anaconda 2.4.1（x86_64）
  sklearn：0.17.1（降级0.18）   辣味：0.18.1

我尝试的措施：

  

  

1. 重启shell ---＆gt;同样的错误

  

2. 卸载sklearn，然后重新安装（最新版本为0.18），将其降级为0.17 - ＆gt;同样的错误

  
3. 安装sklearn并保留版本0.18 - ＆gt;仍然错误
  

我的代码：

from sklearn import svm

错误

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-1-fe795c4388c4>", line 3, in <module>
    from sklearn import svm

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/svm/__init__.py", line 13, in <module>
    from .classes import SVC, NuSVC, SVR, NuSVR, OneClassSVM, LinearSVC, \

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/svm/classes.py", line 4, in <module>
    from .base import _fit_liblinear, BaseSVC, BaseLibSVM

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/svm/base.py", line 11, in <module>
    from ..preprocessing import LabelEncoder

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/preprocessing/__init__.py", line 8, in <module>
    from .data import Binarizer

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/preprocessing/data.py", line 25, in <module>
    from ..utils.sparsefuncs import (inplace_column_scale,

ImportError: cannot import name inplace_column_scale

除了svm之外，当我导入tree，linear_model时，会发生同样的事情。

from sklearn.models import linear_model

错误：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-3-540f6792b379>", line 1, in <module>
    from sklearn.models import linear_model

ImportError: No module named models

代码：

from sklearn import tree

错误：     回溯（最近一次调用最后一次）：

  File "<ipython-input-4-fcc6e7d2ee3e>", line 1, in <module>
    from sklearn import tree

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/tree/__init__.py", line 6, in <module>
    from .tree import DecisionTreeClassifier

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/tree/tree.py", line 30, in <module>
    from ..feature_selection.from_model import _LearntSelectorMixin

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_selection/__init__.py", line 7, in <module>
    from .univariate_selection import chi2

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/feature_selection/univariate_selection.py", line 15, in <module>
    from ..preprocessing import LabelBinarizer

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/preprocessing/__init__.py", line 8, in <module>
    from .data import Binarizer

  File "//anaconda/lib/python2.7/site-packages/sklearn/preprocessing/data.py", line 25, in <module>
    from ..utils.sparsefuncs import (inplace_column_scale,

ImportError: cannot import name inplace_column_scale

Answer 1

要解决该错误：

ImportError: cannot import name 'OrdinalEnconder' from 'sklearn.preprocessing' 
    (C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\preprocessing\__init__.py)

您需要转到路径“ C：\ ProgramData \ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ preprocessing”，并检查python文件__init__.py中的OneLabelEncoder的名称。名称可以是LabelEncoder或其他名称。您需要导入具有相同名称的模块。

以下屏幕截图应有助于您更好地理解这一点：

Answer 2

在您的终端中尝试：

conda install -c anaconda scikit-learn=0.18.1

如果不起作用，请转到您的终端并尝试：

conda update anaconda

更新完成后，再次尝试第一位代码 希望它有效

Answer 3

请看这个问题。 ImportError: cannot import name inplace_column_scale

我认为你面临同样的问题。有几种方法可以解决它。

1. 对于 windows。删除python27 \ Lib \ site-packages \ sklearn \ utils \ sparsefuncs.pyd。

   对于 mac和linux ，请删除/usr/local/lib/python2.7/site-packages/sklearn/utils/sparsefuncs.so。

   如果您使用 anaconda ，请删除anaconda / lib / python2.7 / site-packages / sklearn / utils / sparsefun cs.so

2. 重新安装sklearn。 点击卸载scikit-learn pip install scikit-learn