tensorflow gradient：不支持的操作数类型

Question

我收到以下错误：

anaconda2 / envs / tensorflow / lib / python2.7 / site-packages / tensorflow / python / ops / gradients.py:90:UserWarning：将稀疏的IndexedSlices转换为未知形状的密集Tensor。这可能会消耗大量内存。   “将稀疏的IndexedSlices转换为未知形状的密集张量。” 回溯（最近一次调用最后一次）：

trainstep = tf.train.AdamOptimizer(0.0001).minimize(lossobj)

文件“anaconda2 / envs / tensorflow / lib / python2.7 / site-packages / tensorflow / python / training / optimizer.py”，第196行，最小化     grad_loss = grad_loss）   在compute_gradients中输入文件“anaconda2 / envs / tensorflow / lib / python2.7 / site-packages / tensorflow / python / training / optimizer.py”，第253行     colocate_gradients_with_ops = colocate_gradients_with_ops）   文件“anaconda2 / envs / tensorflow / lib / python2.7 / site-packages / tensorflow / python / ops / gradients.py”，第469行，渐变     in_grads = _AsList（grad_fn（op，* out_grads））   在_ExtractImagePatchesGrad中输入文件“anaconda2 / envs / tensorflow / lib / python2.7 / site-packages / tensorflow / python / ops / array_grad.py”，第504行     rows_out = int（ceil（rows_in / stride_r）） TypeError：/：'NoneType'和'long'

的不支持的操作数类型

看起来像聚集操作是错误的。

Answer 1

我看到这是一个老问题，但是在某些情况下，我找到了快速解决方法。可能是，您正在使用占位符来输入输入，并且占位符形状的尺寸之一是“无”。如果您将该尺寸设置为批量大小，它将不再是未知形状。