Question

为什么定义mysql表的索引会增加查询的性能？

Answer 1

如果您对书中的特定主题感兴趣，请转到书的后面，并在索引中按字母顺序查找。索引会告诉您讨论主题的页码。然后你直接跳到你感兴趣的页面。比阅读整本书快得多。

在数据库中也是如此。索引意味着您可以跳转到连接行，而不是扫描表中的每一行以查找匹配项。

查看聚簇索引的工作原理（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177443.aspx）。你可以拥有每张桌子中的一个。

这篇文章解释了非聚集索引的工作原理（http://msdn.microsoft.com/en-us/library/ms177484.aspx）。你可以随心所欲地拥有它们。

这两篇文章都是关于Microsoft Sql Server的，但索引背后的理论在所有关系数据库管理系统中都是相同的。

索引确实有相关费用。每次在表上执行插入/更新时，也可能必须更新受影响的索引。当然，索引会占用空间 - 但这对我们大多数人来说并不是一个问题。因此，您需要平衡快速连接或过滤的性能优势与插入和更新的成本。

作为指南，您通常需要一个与join或where子句中包含的每个列匹配的索引：

SELECT 
    * 
FROM 
    Customer 
WHERE 
    RegistrationDate > @registrationDate 
    AND RegistrationCountry = @registrationCountry;

因此，Customer表上包含RegistrationDate和RegistrationCountry列的索引将加速此查询。因为我们使用的是“＆gt;”在我们的查询中，这将是聚簇索引的一个很好的候选者（第一篇文章显示聚簇索引以索引顺序物理排列数据，因此范围查询可以非常快速地隔离索引的范围）。

SELECT 
    * 
FROM 
    Customer c
    INNER JOIN Order o
        ON o.CustomerID = c.CustomerID
        AND o.OrderType = @orderType

在这里，我们希望Customer表上包含CustomerID列的索引。我们希望Order表上包含CustomerID和OrderType列的索引。然后，连接的两侧都不需要进行表扫描。

通常只有少数几种从表中查询数据的方法，因此您不会获得索引过载。很多索引有时表明您的表格有各种各样的问题并且可以进行标准化。

Answer 2

您可能想要了解数据库indexes的基础知识。索引主要用于组织数据。

Answer 3

我发现有时用两个较小的查询替换JOIN查询要快得多，然后用PHP或任何调用MySQL的语言加入它们。因此，尝试两者并计算时间，看看哪个更适合特定情况，但请记住，“最快”的解决方案可能会随着数据库大小的增加而改变。