Tensorflow根据图像制作训练测试数据集

Question

我正在制作一个图像分类器我将2个类的图像下载到2个文件夹中：

├── Demo
│   ├── pizza
│   |── lasagnia

如何通过对图像进行混洗并分成训练和测试集来训练和测试张量流中的图像数据集。

Answer 1

以下应该工作： $('select').on('change', function (evt) { $('.select2-selection__rendered').removeAttr('title'); });

Answer 2

将工作目录设置为具有第一类的文件夹：

首先，您需要下载库split-folders（pip install split-folders）

import os
import split_folders

cwd = os.getcwd()  

split_folders.ratio(cwd, output="output", seed=1337, ratio=(.8, .2)) 

重复其他班级文件夹。