标签： python-2.7 cluster-analysis dbscan
我正在尝试创建一个距离矩阵来运行DBSCAN算法以进行聚类。最终的距离矩阵有174,000个X 174,000条目，它们都是0到1之间的浮动数字。我有单独的列表（全部174,000个）保存，其中数字保存为int，但是当我尝试合并到一个数组中时，我保留内存耗尽。
有没有办法压缩数据（我试过hdf5，但这似乎也很困难），可以处理如此庞大的数据集？