Question

我有一个数据集如下

TryGetValue

我得到一个像这样的新变量

import pandas as pd
import sklearn
df= pd.DataFrame({'color': ['red', 'red,blue','red,blue,yellow', 'red,yellow', 'blue,yellow']})

同样我可以获得df['red'] = 0 df.ix[df['color'].str.contains("red") == True, 'red' ] =1 然后我必须在df['blue'] & df['yellow']中使用它（我想申请class）

pipeline

虽然有效，但我希望class Red(): def transform(self, X, y=None, **fit_params): X['red'] = 0 X.loc[X['color'].str.contains("red") == True, 'red' ] = 1 return X['red'].values.reshape(len(X),1) def fit_transform(self, X, y=None, **fit_params): self.fit(X, y, **fit_params) return self.transform(X) def fit(self, X, y=None, **fit_params): return self生成class。为每种“颜色”制作课程？在真实数据集中，有几十种“颜色”。我是课堂上的新手，请在一个'blue' & 'yellow'生成多个变量

的情况下，知道如何组合

Answer 1

我感到很惊讶，但它确实有效

 modelBuilder.Entity<NavigationMenu>()
            .HasMany(e => e.MenuChildren)
            .WithOptional(e => e.NavigationMenus2)
            .HasForeignKey(e => e.NavigationMenuId);

如何在一个类中组合生成多个变量

1 个答案: