我使用这样的列表嵌套字典
{
'a': 1,
'x':[
{'b': 1,
'c': [
{'z': 12},
{'z': 22},
]
},
{'b': 2,
'c': [
{'z': 10},
{'z': 33},
]
}
]
}
我想把它转换成我喜欢的平面词典列表。
[
{'a': 1, 'b': 1, 'z': 12},
{'a': 1, 'b': 1, 'z': 22},
{'a': 1, 'b': 2, 'z': 10},
{'a': 1, 'b': 2, 'z': 33},
]
知道如何实现这个目标吗?
答案 0 :(得分:0)
可能的解决方案是:
#!/usr/bin/env python3
d = {
'a': 1,
'x': [
{
'b': 1,
'c': [
{'z': 12}
]
},
{
'b': 2,
'c': [
{'z': 10}
]
}
]
}
res = [{"a": 1, "b": x["b"], "z": x["c"][0]["z"]} for x in d["x"]]
print(res)
这假设只有一个a
(具有固定值1
)和x
元素,并且此元素会手动添加到comprehension。
其他两个元素(b
和z
)取自x
数组,并带有列表推导。
要了解有关理解工作的更多信息,请阅读以下内容:
PS。你应该首先展示你到目前为止所尝试的内容并获得帮助。在发布下一个问题之前,请先查看SO rules。
答案 1 :(得分:0)
以下内容产生了请求的结果:
[{'a': 1, 'b': 1, 'z': 12}, {'a': 1, 'b': 2, 'z': 10}]
使用风险自负。以下内容仅在您的示例中进行了测试。
from itertools import product
def flatten(D):
if not isinstance(D, dict): return D
base = [(k, v) for k, v in D.items() if not isinstance(v, list)]
lists = [[flatten(x) for x in v] for k, v in D.items() if isinstance(v, list)]
l = []
for p in product(*lists):
r = dict(base)
for a in p:
for d in a:
r.update(d)
l.append(r)
return l
以上测试。
d = {
'a': 1,
'x':[
{'b': 1,
'c': [
{'z': 12}
]
},
{'b': 2,
'c': [
{'z': 10}
]
}
]
}
print flatten(d)