seq2seq.py张量流中的编码器和解码器大小

Question

我已经完成了在张量流中的英法翻译代码。我有一些问题。

1. 编码器和解码器中的层数和神经元数量是否必须相同？

2. 单词的嵌入大小与隐藏层数之间的关系是什么？ （在seq2seq_model.py中，嵌入大小设置为等于隐藏神经元的数量）。我们可以改变大小吗？

3. 计算softmax_cross_entropy_with_logits的代码到底在哪里？ （我已经完成了nn.py中的函数，但计算错误到底在哪里？）