如何在pandas中拆分数据帧

Question

我有以下数据框

A B C
0 a h
0 b i
0 c j
1 d k
1 e l
2 f m
2 g n

我想用df.A

分割数据帧

A B C
0 a h
0 b i 
0 c j

和

A B C
1 d k
1 e l

和

A B C
2 f m
2 g n

我尝试过groupby但它没有奏效。如何将数据帧拆分为多个数据帧？

Answer 1

您可以dictionary创建DataFrames dict comprehension：

dfs = {k:v for k, v in df.groupby('A')}
print (dfs)

{0:    A  B  C
0  0  a  h
1  0  b  i
2  0  c  j, 1:    A  B  C
3  1  d  k
4  1  e  l, 2:    A  B  C
5  2  f  m
6  2  g  n}

print (dfs[0])
   A  B  C
0  0  a  h
1  0  b  i
2  0  c  j

print (dfs[1])
   A  B  C
3  1  d  k
4  1  e  l

如有必要，您可以重置索引：

dfs = {k:v.reset_index(drop=True) for k, v in df.groupby('A')}
print (dfs)
{0:    A  B  C
0  0  a  h
1  0  b  i
2  0  c  j, 1:    A  B  C
0  1  d  k
1  1  e  l, 2:    A  B  C
0  2  f  m
1  2  g  n}

print (dfs[1])
   A  B  C
0  1  d  k
1  1  e  l

print (dfs[2])
   A  B  C
0  2  f  m
1  2  g  n