计算具有不同x值的y值的平均值

Question

我尝试计算来自不同数组的y的平均值，例如np.mean(,axis=1)，但x值不同。

要生成x和y数组，我使用了以下代码：

x1=np.arange(10)
x2 = np.arange(10)+1  
x3 = np.arange(10)+2
x4 = np.arange(10)+3
y1 = x1+1
y2 = x2+2
y3 = x3+3
y4 = x4 +4

代码产生：

x1 = [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
x2 = [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
x3 = [ 2  3  4  5  6  7  8  9 10 11]
x4 = [ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
y1 = [ 1  2  3  4  5  6  7  8  9 10]
y2 = [ 3  4  5  6  7  8  9 10 11 12]
y3 = [ 5  6  7  8  9 10 11 12 13 14]
y4 = [ 7  8  9 10 11 12 13 14 15 16]

如果我绘制（x1，y1），（x2，y2），（x3，y3），（x4，y4），则y值从0到16之间的x值分布，如下所示。某些x值只有一个y值，而其他值可能在图中有多个值。我想在每个x值处取y个平均值。

Answer 1

import numpy_indexed as npi
x = np.concatenate([x1,x2,x3,x4])
y = np.concatenate([y1,y2,y3,y4])
x_unique, y_mean = npi.group_by(x).mean(y)

Answer 2

这是另一种pandas解决方案：

import pandas as pd
pd.concat([pd.Series(y1,index=x1),
           pd.Series(y2,index=x2),
           pd.Series(y3,index=x3),
           pd.Series(y4,index=x4)], axis=1).mean(axis=1)
#0      1.0
#1      2.5
#2      4.0
#3      5.5
#..........