我有一个数据集，其中包含具有恒定间隔的离散值的整数值。我正在尝试学习贝叶斯网络。我试图将这些值转换为float并使用R上的bnlearn包中的离散函数。我使用的是interval方法，但我需要指定大量的中断并运行错误。
以下是我用来学习贝叶斯网络的一小部分数据集。
X Y P1 P2 P3 P4 P5 P6 P7 P8 P9 0,20,123,125,117,122,127,112,123,125,116 0,21,120,136,129,116,145,125,118,136,125 0,22,122,126,129,116,121,129,117,122,127 0,23,130,124,127,126,119,123,126,121,124 0,27,126,122,124,118,120,128,122,122,125
有人可以告诉我如何在仍然能够学习贝叶斯网络的同时保留数据的各个值。
谢谢Rochan