在Tensorflow中，如何重命名某个操作名称？

Question

我认为这个问题可能听起来很奇怪。比方说，有一个张量a。

x = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2400], name="x")
y = tf.placeholder(tf.float32, [None, 2400], name="y")
a = tf.add(x, y, name="a")

是否有一种有效的方式来引用a使用其他名称，例如out？ 我正在考虑像

这样的虚拟操作

b = tf.add(a, 0, name="out")

我问这个是因为我正在尝试不同的网络架构，而且无论架构如何，我都希望使用一致的名称来访问输出张量，如

tf.get_default_graph().get_tensor_by_name("out:0")`

目前，输出张量取决于fc1/fc1wb:0或fc2/fc2wb:0等架构。如何用特定名称包装最终操作？

Answer 1

This回答表明tf.Graph仅附加，您无法修改。

话虽这么说，重新命名张量的一种稍微好一点的方法是使用tf.identity这样：

tf.identity(a, name="out")

编辑：在找到我自己的一个问题的答案后，我可以看到一个更好的方法来做到这一点：

graph_def.node[<index of the op you want to change>].name = "out"

index通常为-1，因为最终输出张量位于graph_def

的末尾