Question

这是一个通用的问题。

我编写了一段使用tensorflow进行计算的代码。

我想打印执行代码期间消耗的时间。

首先我用过：

import time
start = time.time()
main()
print ("%s"  % (time.time() - start_time))

但我读到这是衡量执行时间的不准确方法。

如何准确测量程序的执行时间。

Answer 1

使用time.perf_counter()。 perf_counter是一个＆＃34;效果计数器＆＃34;。它是从平台上可用的未定义起点（通常自程序开始运行）开始的最高分辨率时间。当从后续呼叫中减去时，它用于衡量性能的事物。它在几秒钟内就浮起了。

time.time()是Unix时代（1970年1月1日）以来的秒数，可能不会比一秒钟更准确。

您可以安全地将time.time()的来电替换为time.perf_counter()，因为您要减去它们。

import time
start = time.perf_counter()
main()
elapsed = time.perf_counter() - start
print('Elapsed %.3f seconds.' % elapsed)
# The .3f is to round to 3 decimal places.

如何打印张量流代码中完成的计算执行时间？

1 个答案: