我有一个客户数据集，其中包含客户ID和客户支出。我需要根据客户发送将客户数据集拆分为3组（高支出客户，中等支出客户，低支出客户）。我尝试使用RANK和Partitio，但我无法给出组数（3）。有没有其他方法可以用Teradata做到这一点。 如果有9个客户，我需要先按照花费的金额对它们进行排序，然后将它们分成3组，并计算每组下有多少客户（3）。同时确定每组下花费的最小值和最大值
Say，Cust F，G，我花了9到12美元，并且花费很高 客户A，B，D花费在4美元到8美元之间并处于中等支出 客户C，E，H花费在1美元至3美元之间并且支出不足
输出应该是 GROUP（1,2,3）; #Custs（3,3,3）; Min_Spend（$ 9 $ 4，$ 1）; MAX_SPEND（$ 12 $ 8 $ 3）
答案 0 :(得分：1)
有一个名为QUANTILE的旧函数，但最好用符合标准SQL的语法替换它：
3 * (RANK() OVER (ORDER BY spend) - 1) / COUNT(*) OVER() AS Q
这为每个组分配一个介于0到2之间的数字，您可以轻松地将其包装在派生表中并在其上添加聚合。