我觉得有一种简单的方法可以做到这一点......我有一个数据框如下:
df1 =
Index A B C
0 5 7 11
1 10 7 11
我想知道如何:
df1['Index'==1][<10].count()
即,对于index = 1,返回<10的值的数量。 (所以应该返回1)
谢谢!
答案 0 :(得分:2)
您可以使用DF.query()
进行选择,如下所示:(假设您要查询可能重复的索引轴)
df1.query("Index == 1").lt(10).sum(1) # assuming the index name as "Index"
Out[56]:
Index
1 1
dtype: int64
它的.loc
等效语法:
df1.loc[df1.index==1].lt(10).sum(1)
Out[58]:
Index
1 1
dtype: int64
答案 1 :(得分:1)
你可以使用.loc
,你当前的索引尝试是一个丑陋的语法错误。
In[32]: df.loc[1].lt(10).sum()
Out[32]: 1