在ipython
我可以使用 TAB 查看对象的对象:
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.
Display all 590 possibilities? (y or n)
np.ALLOW_THREADS np.bartlett np.errstate np.isclose np.nested_iters np.seterrcall
np.BUFSIZE np.base_repr np.euler_gamma np.iscomplex np.newaxis np.seterrobj
np.CLIP np.bench np.exp np.iscomplexobj np.newbuffer np.setxor1d
np.ComplexWarning np.binary_repr np.exp2 np.isfinite np.nextafter np.shape
np.DataSource np.bincount np.expand_dims np.isfortran np.nonzero np.shares_memory
....
在ipython
之外是否有以编程方式执行此操作?我可以在常规Python脚本中打印这些对象吗?
答案 0 :(得分:5)
dir(..)
命令可用于获取对象所包含属性的列表。例如:
$ python3
Python 3.5.2 (default, Nov 17 2016, 17:05:23)
[GCC 5.4.0 20160609] on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import numpy as np
>>> dir(np)
['ALLOW_THREADS', 'BUFSIZE', 'CLIP', 'ComplexWarning', 'DataSource', 'ERR_CALL', 'ERR_DEFAULT', 'ERR_IGNORE', 'ERR_LOG', 'ERR_PRINT', 'ERR_RAISE', 'ERR_WARN', 'FLOATING_POINT_SUPPORT', 'FPE_DIVIDEBYZERO', 'FPE_INVALID', 'FPE_OVERFLOW', 'FPE_UNDERFLOW',..., 'var', 'vdot', 'vectorize', 'version', 'void', 'void0', 'vsplit', 'vstack', 'warnings', 'where', 'who', 'zeros', 'zeros_like']
(剪切输出以便更容易获取和格式化它。)
它返回一个字符串列表,显示对象中的内容。请注意,此函数也可以用于在Python中编程:您可以迭代它,过滤某个模式并将这些属性复制到另一个对象。例如,您可以编写copy_fields
函数:
def copy_fields(frm,to):
for attr in dir(frm):
setattr(to,atr,getattr(frm,atr))
此处getattr(..)
和setattr(..)
是给定对象(frm
和to
)并且属性名称(attr
)分别获取的函数设置该属性。
我非常有信心这是ipython
幕后发生的事情(或多或少)(尽管ipython也可能旨在推导出类型,以便它可以写出一个括号((
)用于功能等
最后请注意dir(..)
不能总是报告所有属性(因为有时属性可以由函数处理,导致对象“实际上”具有无限量的属性;例如,情况对于BeautifulSoup
中的对象,其中,如果属性不是标准属性,BeautifulSoup将其视为查询)。窗帘后面dir(..)
的工作原理如下:
如果对象具有名为
__dir__()
的方法,则将调用此方法 并且必须返回属性列表。这允许对象 实现自定义__getattr__()
或__getattribute__()
功能 自定义dir()
报告其属性的方式。如果对象未提供
__dir__()
,则该函数会尝试最佳 从对象的__dict__
属性收集信息,如果 定义,并从其类型对象。结果列表不是 必须完成,并且当对象具有时可能不准确 自定义__getattr__()
。
答案 1 :(得分:3)
上面显示的选项卡视图将需要格式化,我不会在这里进行格式化,但是可以使用dir(MyObject)
内置函数来获取对象的属性。这将返回所有属性的列表。