使用逻辑数组索引到矩阵

时间:2017-01-23 15:23:28

标签: arrays matlab matrix

我有一个矩阵A,即m x n。我想要做的是计算连续NaN个元素的数量。如果NaN元素的数量大于或等于某个任意阈值,则该行中的所有值都将设置为NaN

num_obs = sum(isnan(rets), 2);
index = num_obs >= min_obs;

就像我说的那样,我正努力让自己的大脑发挥作用。尝试不同的线下变化,但没有运气。

rets(index==0, :) = rets(index==0, :) .* NaN;

threshold >= 1的示例数据是:

A = [-7 -8 1.6 11.9;
   NaN NaN NaN NaN;
   5.5 6.3 2.1 NaN;
   5.5 4.2 2.2 5.6;
   NaN NaN NaN NaN];

我想要的结果是:

A = [-7 -8 1.6 11.9;
   NaN NaN NaN NaN;
   NaN NaN NaN NaN;
   5.5 4.2 2.2 5.6;
   NaN NaN NaN NaN];

2 个答案:

答案 0 :(得分:6)

使用

A = magic(4);A(3,3)=nan;
threshold=1;

for ii = 1:size(A,1) % loop over rows
    if sum(isnan(A(ii,:)))>=threshold % get the nans, sum the occurances
        A(ii,:)=nan(1,size(A,2)); % fill the row with column width amount of nans
    end
end

结果

A =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
   NaN   NaN   NaN   NaN
     4    14    15     1

或者,正如他在评论中提到的@Obchardon你可以矢量化:

A(sum(isnan(A),2)>=threshold,:) = NaN

A =

    16     2     3    13
     5    11    10     8
   NaN   NaN   NaN   NaN
     4    14    15     1

作为旁注,您可以轻松地将其更改为列,只需为其他维度执行所有索引:

A(:,sum(isnan(A),1)>=threshold) = NaN;

答案 1 :(得分:1)

您可以使用isnan来提取A ~= A元素,而不是NaN函数。

A(sum((A ~= A),2) >= t,:) = NaN

其中t阈值,表示最小数量的现有NaN元素。